Вычисление коэффициентов корреляции

Для расчета коэффициентов линейной корреляции в модуле "Basic Statistics & Tables" нужно избрать строчку "Correlation matrices". В открывшемся диалоговом окне формируем два ряда переменных, для которых будут подсчитаны коэффициенты корреляции: поначалу в одном перечне ("One variable list"), потом в другом ("Two lists"). Для этого маркируем нужные переменные так, как это описано выше. Переменные Вычисление коэффициентов корреляции первого перечня будут в корреляционной матрице размещены в левом столбце, а переменные второго перечня — в верхней строке. Переменные из второго перечня можно избрать первым перечнем и напротив. Это будет поменять только форму корреляционной матрицы. Очевидно, вычисленные коэффициенты корреляции будут одни и те же. При разном количестве переменных в одном Вычисление коэффициентов корреляции и другом перечне корреляционная матрица будет прямоугольной ("Rectangular matrix").

Если в первом и втором перечне избрать одни и те же переменные, то корреляционная матрица будет квадратной ("Square matrix"). В ней будут одни и те же переменные в левом столбце и в верхней строке, записанные в одном Вычисление коэффициентов корреляции и том же порядке. В матрице будут представлены корреляции снутри 1-го набора переменных.

В функциях можно также указать, чтоб в результатах: а) высвечивались коэффи­циенты корреляций с уровнем значимости 0,05 (должна быть поставлена точка в строке “Corr. matrix (highlihgt р)”; б) указывался четкий уровень значимости и число испы­туемых, по которым произведен Вычисление коэффициентов корреляции расчет (должна быть поставлена точка в строке “Corr. matrix (display p & N)”; в) приводились статистические свойства о корреляциях меж переменными попарно (должна быть поставлена точка в строке “Detailed table of results”). Выбирать предъявление четкого уровня значимости (“Corr. matrix (display p & N)”) нужно при нали­чии пропусков в таблице начальных Вычисление коэффициентов корреляции данных.

Расчет коэффициентов ранговой корреляции может быть осуществлен при помощи модуля "Nonparametric Statistics & Distribution Fitting". В верхней строке с основными меню щелчком мыши избираем меню «Analysis”, потом опцию “Nonparametrics/Distrib”. Два раза щелкаем по надписи левой кнопкой мыши. Раскроется диалоговое окно: "Nonparametric Statistics" (Непарамертическая статистика). В окне мы Вычисление коэффициентов корреляции увидим ряд кнопок с надписями. Отме­чаем точкой опцию "Nonparametric Stats" и избираем строчку "Correlations, Spearman, Kendall tail, gamma". Потом в диалоговом окне производим выбор переменных, способ расчета коэффициентов корреляции (Спирмена, Кендалла, палитра) и вид представления результатов (квадратная матрица, прямоугольная матрица, детализированный отчет). После нажатия кнопки "ОК" делается расчет. Итоговая таблица Вычисление коэффициентов корреляции или содержит только значения коэффициен­тов корреляции, или, при детализированном отчете, дополнительно указывают­ся: для коэффициента Спирмена — значение t-критерия Стьюдента и уровень ошибки, а для коэффициента Кендалла — значение вспомога­тельной величины Z и уровень ошибки.

Вычисленные величины в табличной форме можно перенести в Excel, уменьшить количество Вычисление коэффициентов корреляции символов после запятой, скопировать и перенести в текстовый файл Word так, как это было описано в прошлых параграфах.

Итоги корреляционного анализа можно графически представить в виде корреляционных плеяд либо рядов. Для этого нужно в редакторе текста Word в стандартной панели инструментов (обычно, 2-ая сверху строчка в рабочем окне Word Вычисление коэффициентов корреляции) избрать пиктограмму “Рисование”, щелкнуть по ней мышью, в нижней части экрана появится новенькая панель инструментов. Выбирая эти пиктограммы и пользуясь контекстным меню (оно активируется щелчком правой кнопки мыши) можно изобразить корреляционные плеяды, кольца либо ряды. Несколько подробнее об этом говорится в последующей главе.

В программке Statistica может быть Вычисление коэффициентов корреляции произведено огромное количество других вычислений либо графических отображений параметров массива данных. Они описаны в специальной литературе. Очень почти все из нужного можно выяснить через меню “Помощь” (Help). Методы диалога у всех вычислений сходны: избираем модуль, потом способ либо вид расчетов, определяем список переменных, для которых будут произведены расчеты, указываем Вычисление коэффициентов корреляции форму представления результатов и даем команду для начала. Для облегчения и ускорения работы с программкой в конце этой книжки помещены Терминологический словарь и Англо-русский словарь статистических определений.


6. Описание и представление
результатов исследования


vichet-v-summe-denezhnih-sredstv-vnesennih-grazhdaninom-v-nalogovom-periode-na-individualnij-investicionnij-schet-pp-2-p-1-st-2191-nalogovogo-kodeksa-rf.html
vichislenie-di-v-dekartovih-koordinatah.html
vichislenie-dlini-bissektrisi.html